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【招聘】九江银行招大数据、数据开发等多个技

  4月13日,九江银行发布多个技术岗位,涉及:开发运维、技术测试、数据开发、数据建模、数据应用等。

  4.受理生产运行过程中的各类事件请求,对生产系统运行过程中产生的监控告警,实时维护处理。

  1.初始学历为全日制硕士研究生(不含定向委培、专升本)及以上,计算机相关专业;

  3.具有5年及以上金融业务或科技相关工作经验且有3年及以上大型应用系统开发运维经验;熟练掌握基于Linux/Unix/AIX操作系统的编程技术和环境,能够使用基本命令以及Shell编程;精通JAVA开发以及Informix\Oracle等大型数据库系统;

  4.同等条件下,具有银行业务或互联网金融相关系统开发经验者或具有持续集成、敏捷研发经验者优先;

  1.初始学历为全日制硕士研究生(不含定向委培、专升本)及以上,计算机相关专业;

  3.具有5年及以上金融业务或科技或数据类工作经验且有2年数据开发相关工作经验,有元数据、数据质量管理经验者优先;

  4.熟悉Oracle、DB2、Teradata等BI行业主流数据库的一种或多种;熟悉PL/SQL、存储过程、Shell等开发技术,或主流的ETL开发工具DataStage、Informatic等;熟悉至少一种软件开发语言,并能运用到具体的实现中,了解编码规范,并能在产品开发中合理运用;

  1.初始学历为全日制硕士研究生(不含定向委培、专升本)及以上,计算机相关等专业;

  3.具有5年及以上金融业务或科技或数据类相关工作经验,熟悉Java语言,熟悉大数据生态的系统组件,使用过Hive、Hbase、Kafka、Flume等;熟悉Linux常规命令,具有Shell编程能力;

  4.有大数据应用开发经验者或有基于大数据的数据挖掘、数据分析实践经验者优先;

  1.初始学历为全日制硕士研究生(不含定向委培、专升本)及以上,计算机、数学、统计、信息管理等相关专业;

  3.具有5年及以上金融业务或科技或数据类工作经验,精通Java、SQL等应用开发基础技术;熟悉主流应用开发框架,如SpringBoot、Docker等;

  4.从事过Hadoop、Spark相关的应用开发工作、掌握各类组件(hdfs、hive、hbase、spark等)的使用者优先;或熟练使用VUE、react等前端开发框架,具有相关项目开发经验者优先;

  1.利用内外部数据进行多维挖掘分析业务需求,在风控、营销等业务场景进行定制化建模分析;

  2.研究机器学习算法在不同场景下的应用,开展特征构建、变量筛选、模型训练、算法调优等工作;

  1.初始学历为全日制硕士研究生(不含定向委培、专升本)及以上,数学、统计、金融、计算机等相关专业;

  3.具有5年及以上金融业务或科技或数据类工作经验且2年以上数据分析挖掘建模经验;

  4.对数据敏感,逻辑思维缜密;熟悉机器学习基本理论算法,具有人工智能领域实际应用开发经验;熟练使用R、Python、SAS等分析建模工具,有基于大数据平台的挖掘分析经验者优先;

  5.有银行业风控建模、营销建模经验者优先,在国内外知名学术会议或杂志发表过机器学习、人工智能领域论文者优先;

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